Die manageE stellt automatische Significant Energy Use (SEU´s) und Regressionsanalysen für das Energiemanagement nach ISO 50001 vor. Das Produkt wird im Jahr 2021 in dem EMS System mE2020 verfügbar sein. Die Entwicklung wurde mit einer Förderung MID über den Projektträger Forschungszentrum-Jülich ermöglicht.

Für die SEU’s müssen EnPI’s (Energieleistungskennzahlen) gebildet werden. Diese müssen dann wiederum auf Plausibilität und den tatsächlichen Einfluss des Energieverbrauchs mittels Regressionsrechnung überprüft werden.

Durch Regressionsanalysen sind Unternehmen dann in der Lage, die Qualität von Prozessen zu bewerten und darauf aufbauend, Anpassungen bzw. Optimierungen vornehmen zu können.

 Das Hauptziel von automatisierten SEU´s und Regressionsanalysen ist es, Zeit und Kosten zu sparen. Denn das Problem, welches bei der manuellen Erstellung und Recherche dieser Analysen vorkommt, ist der damit verbundene derzeitige hohe Zeit-, Kosten- und Ressourcenaufwand.

Um sich diese Mühen zu sparen und Regressionsanalysen automatisiert erstellen zu können, werden zunächst einmalig die abhängigen Einflussfaktoren des Prozesses bestimmt. Grundsätzlich sind die erforderlichen Datenmengen, welche durch unsere Messtechnik systematisch in den Unternehmen erfasst werden, für die Bildung der SEU´s und der EnPI´s (Energieleistungskennzahlen) standardmäßig vorhanden.

Durch die Langzeit-Beobachtung können Prozesse nachfolgend selbstlernend (KI) optimiert werden. Die Vorgabe-Paramater können unterschiedlich sein, wie z.B. der Energieverbrauch oder die max. Produktionsmenge.

Unternehmen werden die Analysen hauptsächlich zur Betriebsoptimierung nutzen und nicht nur für ein EMS nach ISO 50001.